Les arbres urbains soutiennent notre société de nombreuses manières, allant de leur beauté à la santé et au bien-être des animaux (humain et non-humain). Cataloguer les arbres urbains pour mieux comprendre leurs bénéfices est un défi car ils sont contenus en grande partie sur des terrains privés, non-accessible à la ville, et donc exclus des inventaires. Le LiDAR, une méthode de télédétection, nous permet de prendre des images des arbres à distance sans importuner les propriétaires. Les scanneurs LiDAR peuvent être montés sur des véhicules pour étude relativement rapides d’une vaste zone (comme la ville de Montréal). L’objectif de ce projet est de créer un inventaire compréhensive des arbres à Montréal ainsi qu’un outil universel permettant à d’autres villes de faire de même. Nous développerons un algorithme d’apprentissage automatique qui identifiera avec précision les caractéristiques et espèces d’arbre sur la base d’images LiDAR dérivées d’un balayage laser mobile. Développer cette manière efficace d’inventorier les arbres urbains permettra aux urbanistes de mieux gérer les forêts urbaines et les services qu'elles fournissent.